为贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设的重要部署，深入实施《数字中国建设整体布局规划》，国家数据局会同有关单位从发展基础、赋能效应、安全治理、国际合作等四个方面系统总结 2024年数字中国建设重要进展和工作成效，展望2025年数字中国发展的形势与前景，编制形成《数字中国发展报告（2024年）》，现予发布。《数字中国发展报告（2024年）》.pdf

新华社北京5月29日电 《经济参考报》5月29日刊发记者郭倩采写的文章《全国一体化数据市场政策正在研究制定》。文章称，记者5月28日获悉，国家数据局近日召开培育全国一体化数据市场座谈会。会议强调，国家数据局正在研究制定培育全国一体化数据市场的政策文件，要结合数据市场发展的新特点，培育数据市场生态，汇聚各方力量加快数据市场建设。当前，我国数据资源规模优势持续扩大，数据资源开发利用活跃度稳步提升，数据要素市场化、价值化进程进一步提速。近日发布的《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年，全国数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%。企业数据资源开发利用提速，活跃数据总量同比提升22.73%，活跃数据总量占存储数据总量的比重为62.04%。企业数据要素在企业内部关键环节，如技术研发、生产协同、产品营销、售后服务等环节发挥了重要作用，产业链供应链韧性不断提升。会议提出，要大力推动数据要素市场化价值化，让数据要素价值加快“显性化”。既要积极推动公共数据开发利用，持续发力数字政府建设和经济社会发展；又要积极推动企业用数创新，让数据要素价值体现在企业降本增效里，体现在培育新质生产力中，体现在赋能经济社会高质量发展上。会议认为，当前，数据市场建设还处于起步阶段，还需要各方共同努力，强化对数据市场新情况新趋势的研判洞察，更大力度推动数据要素高水平开发利用，持续发掘数据要素价值释放新模式新路径，共同推动全国一体化数据市场建设。值得一提的是，国家数据局已就培育壮大全国一体化数据市场作过多次部署。国家数据局局长刘烈宏此前撰文表示，2025年将着力培育壮大全国一体化数据市场。其中提出，将细化数据流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同。推进数据资源化和产品化，建立数据产品质量监督管理机制。激励数据富集型企业加大供数力度，吸引更多经营主体投身数据市场建设。出台促进数据交易机构高质量发展政策文件，探索数据要素价值实现模式和路径。完善数据市场信息交互渠道，构建完善数据流通交易标准体系。构建数据市场监测体系，研究完善数据交易机构及数据市场运行监测评估指标等。近日，国家数据局综合司印发的《数字中国建设2025年行动方案》提出，要以数据要素市场化配置改革为主线，加快培育全国一体化数据市场，因地制宜发展以数据为关键要素的数字经济等。中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长高婴劢认为，2025年数据要素市场化配置改革将深入推进。围绕全国一体化数据要素市场建设，各地有望持续发展壮大大数据产业，试点开展数据企业、数据产品认定和培育，打造集数据标注、数据集构建、模型训练、多架构算力支持等于一体的数据工厂，实现数据供得出、流得动、用得好。（完）

数据是训练AI能力的“原料”之一。在第八届数字中国建设峰会29日举行的“高质量数据集和数据标注”主题交流活动上，由国家数据局指导的全国数据标准化技术委员会提出，将强化标准引领，分三类建设高质量数据集。一类为“通识数据集”，包含面向社会公众、无需专业背景即可理解的通用知识，主要用于支撑通用模型落地应用。一类为“行业通识数据集”，包含面向行业从业人员、需要一定专业背景才能理解的行业领域通用知识，主要用于支撑行业模型落地应用。一类为“行业专识数据集”，包含面向特定业务场景相关人员、需要较深的专业背景才能理解的行业领域专业知识，主要用于支撑业务场景模型落地应用。简单举例，互联网百科、问答等为“通识数据集”；行业研究机构报告等为“行业通识数据集”；医院科室特定疾病病例等为“行业专识数据集”。国家数据局相关负责人表示，从发展趋势来看，人工智能模型对数据集的需求正从“通用知识”向“专业知识”延伸拓展，经过专家精细化标注的数据集已成为AI价值实现过程中不可或缺的基石，下一步将积极引导做好高质量数据集和数据标注建设工作，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。

5月26日下午，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开座谈会，围绕培育全国一体化数据市场听取意见建议。国家数据局党组成员、副局长沈竹林出席会议。会议强调，党的二十届三中全会明确提出培育全国一体化数据市场的战略任务，为推动数据事业发展提供了根本遵循，指明了前进方向。国家数据局正在研究制定培育全国一体化数据市场的政策文件，要结合数据市场发展的新特点，培育数据市场生态，汇聚各方力量加快数据市场建设。会议提出，要深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，大力推动数据要素市场化价值化，让数据要素价值加快“显性化”。市场化是手段，价值化是目的。既要积极推动公共数据开发利用，持续发力数字政府建设和经济社会发展；又要积极推动企业用数创新，让数据要素价值体现在企业降本增效里，体现在培育新质生产力中，体现在赋能经济社会高质量发展上。会议认为，当前，数据市场建设还处于起步阶段，还需要各方共同努力，强化对数据市场新情况新趋势的研判洞察，更大力度推动数据要素高水平开发利用，持续发掘数据要素价值释放新模式新路径，共同推动全国一体化数据市场建设。国家数据局政策和规划司、国家数据发展研究院负责同志，国务院发展研究中心、清华大学、中国电信、中国交建、浙江大数据交易中心、阿里云、数据堂、上海立信资产评估公司等单位代表参加会议。

数字中国建设10周年——我们向未来加“数”奔跑4月20日，游客在山东青岛世博园XR梵高数字艺术体验馆进行数字产品体验。张 鹰摄（人民视觉）4月28日，在福建省福州市鼓楼区鼓东街道冶山春秋园，小朋友正在体验足球机器人。谢贵明摄（人民视觉）3月6日，江苏省南通市通州区刘桥镇无人农机示范基地，种植户在田间操控调试植保无人机。许丛军摄（人民视觉）5月13日，浙江省金华市新能源汽车小镇零跑汽车智能工厂车间里，新能源汽车自动化生产线正在高效运转。时补法摄（人民视觉）今年是中国推进数字中国建设10周年。4月29日，在福建省福州市举办的第八届数字中国建设峰会（以下简称“峰会”）上，一系列数字新技术、新产品引人注目，一并发布的中国数字经济发展新亮点、新突破的数据也同样醒目。数字中国建设的10年，是数字经济蓬勃发展、数字基础设施持续夯实的10年。相关制度体系在不断完善，体制机制也在加速构建。数字经济动能持续增强，数字政府效能不断提升，数字社会建设全面展开。随着数字中国建设的快速推进，中国正向未来加“数”奔跑。数字经济“成绩单”亮眼10年间，中国数字经济实现了飞跃式增长，成为推动经济发展的重要引擎，“成绩单”非常亮眼。电商平台上，亿万消费者指尖滑动，催生了全球最大的网络零售市场；云计算中心，海量数据奔腾不息，支撑起无数企业的数字化转型；智能制造车间，机器人与流水线工人默契协作，书写着“中国智造”的创新传奇……数字经济的浪潮奔涌，正深入国计民生的各个角落，让创新创业的活力迸发，让便民利民的红利涌流。据统计，2024年，全球新公开的4.5万件生成式人工智能专利中，中国专利占比达61.5%，国产人工智能崛起为全球贡献“中国智慧”……在峰会主论坛上，国家数据局发布的《数字中国发展报告（2024年）》（以下简称《报告》）带来了数字中国的最新建设成就。2015年12月，第二届世界互联网大会首次提出数字中国建设倡议。到如今，中国数字经济规模从2015年的18.6万亿元有望跃升至2025年的超60万亿元，占GDP比重从27%攀升至45%以上，移动支付年交易规模突破600万亿元，互联网用户规模从6.88亿增至11.2亿。数据作为新型生产要素的最大优势，在于“数乘万物”。41.06ZB（泽字节：十万亿亿字节），是过去一年中国数据生产的总量，相当于拍摄1300多万部《哪吒2》这样的高精度3D动画电影。数据要素市场不断拓展出新空间。放眼望去，无论是通过数字化改造让智慧矿山实现“无人值守”，还是借助气象土壤数据实现农业精准作业……从传统产业到战略性新兴产业和未来产业，数据正加速赋能千行百业，发挥乘数效应。数据显示，中国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，覆盖超过80%的制造业行业大类，卓越级智能工厂产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%……数实融合进一步提速，推动产业提质增效。“数字经济更大的效益是服务于实体经济，通过提升生产效率，提高生产质量，降低能源和材料消耗，优化供应链，更好面向市场和用户服务等方面服务社会经济活动，现在数字化已经融入了经济社会的全链条。”中国工程院院士邬贺铨说。数字基建跨越式发展数字中国建设的跨越式发展，离不开数字基础设施这样的“数字底座”的跨越式发展。10年来，在通信领域，中国的竞争力不断提升。从2G跟随、3G突破、4G同步到5G引领，中国移动通信技术实现了质的飞跃。5G网络的高速率、低时延、大连接特性，为物联网、工业互联网、智能交通等众多领域的发展提供了可能。在工业互联网领域，5G技术与工业生产深度融合，实现了设备的互联互通、远程操控和智能运维，提高了生产效率，降低了生产成本。10年间，中国打造了全球领先的光纤网络和移动通信网络。截至2024年底，中国5G基站总数425.1万个。“过去10年，中国的移动基站数增长了27倍，占全球5G基站数的60%，每个用户每月的数据流量涨了24倍。这10年来，宽带100兆用户的比例增长到95%，是10年前的20倍。”邬贺铨说，“中国宽带的下载速率，也提升了将近20倍，国际上的测速公司测我国的宽带下载速率，2024年底是261兆（每秒），全世界平均水平是99.9兆（每秒），中国是世界平均水平的2.6倍。”算力规模的持续增长也是数字基础设施建设的重要成果。算力是数字经济时代的新质生产力。据中国信通院预测，2027年中国云计算市场规模将突破2.1万亿元，年复合增长率达18.5%。各大云服务提供商不断加大投入，提升算力水平。智能计算中心、超算中心等新型算力设施的建设，为人工智能、大数据等新兴技术的发展提供了强大算力支持。10年来，中国通过“算力大通道”计划实现东部至西部算力协同调度。截至2024年底，中国智能算力规模占比超30%。数据要素使用方面，国家正不断支持数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。目前，全国已有20余个省市开展公共数据授权运营工作，2024年，国家层面首次针对可信数据空间进行前瞻性系统布局，推动数据资源开发利用创新升级。当前，中国正加速进入万兆时代，5G-A、F5G-A和AI正成为推动数字基础设施升级的关键力量。5G-A作为5G的演进版本，将进一步提升网络性能，实现10Gbps的峰值速率，支持更多的行业应用场景，如高清视频直播、智能工厂的高精度控制等。F5G-A则致力于提升固定网络的带宽和性能，为家庭和企业提供更高速、更稳定的网络连接，推动智慧家庭、智能办公等领域的发展。数字服务变得触手可及数字中国建设10年，除了使数字深度融入经济全链条，推动产业提质增效，数字也实实在在融入了我们生活的点点滴滴，数字生活服务变得触手可及。破解“孤岛”问题、汇聚共享公共数据、夯实大数据底座……《报告》显示，目前，中国数字政务服务能力保持全球领先水平，2024年发布21项“高效办成一件事”重点事项清单；建成全球规模最大、要素最齐全、技术手段较先进的生态环境监测网络，自然资源“一张图”和数字孪生水利建设提质增速。以福建省为例，如今，在这里，大到“点击鼠标，就能看到全省的数据”，小到连江渔民“手机养鱼”、安溪茶农“手机种茶”，都成为现实。从数字文旅、科技生活到数字治理，一场“数享盛宴”正为人们打开想象空间。如今，数字化生活已逐渐成为中国社会不可或缺的生活方式：“高效办成一件事”累计办理5100万件；数字文化资源扩容提质；全国智慧教育公共服务平台迭代升级；互联网医院数量超3300家，远程医疗服务网络已覆盖全国所有地市和县区……如今，随着6G、人工智能等数字技术的进一步发展，数字中国建设将继续为生产生活增添强劲动力。新的力量在积蓄，新的萌芽在生长。国家数据局综合司近日印发了《数字中国建设2025年行动方案》。方案提出，到2025年底，数字中国建设取得重要进展，数字领域新质生产力不断壮大，数字经济发展质量和效益大幅提升，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重超过10%，数据要素市场建设稳步推进，算力规模超过300EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），政务数字化智能化水平明显提升，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化、普惠化、便捷化取得显著成效，数字生态文明建设取得积极进展，数字安全保障能力全面提升，数字治理体系更加完善。“2025年，‘人工智能+’正成为经济社会高质量发展的新引擎，数据要素赋能千行百业作用将更加突出，数字技术创新和产业创新将深度融合，数字产业集群集聚效应将不断凸显。”国家数据局副局长余英表示，展望未来，国家数据局将继续坚持数据要素市场化配置改革这条主线，更好统筹数字中国、数字经济、数字社会规划和建设，加快培育发展新质生产力，推动数字中国建设迈出新步伐。

5月20日，国家数据局党组成员、副局长沈竹林在上海主持召开“十五五”数字中国建设规划座谈会，听取上海人工智能实验室、上海交通大学、上海数据集团、东方财富、拼多多等专家和企业代表对数智技术发展、企业数字化转型、数据要素市场建设、平台经济、数据跨境流动和数据安全、数据基础设施建设运营、数字文化、智慧城市等方面的意见建议。会上，沈竹林向大家介绍了国家数据局牵头编制“十五五”数字中国建设规划的主要考虑，并就大家关心的问题进行了深入交流。他表示，有关专家和企业结合各自领域，提出了很好意见建议，规划起草组将会同有关部门认真研究，积极吸纳。同时，国家数据局将进一步加强与企业沟通交流，更好统筹数据发展和安全，积极回应企业的实际关切，为企业创新发展营造更好政策环境。国家数据局政策司负责同志、综合司相关同志，上海市数据局主要负责同志等参加会议。

什么是高质量数据集？简单来说，就是高价值、高密度、标准化的数据。　　“数据之于大模型，就像石油之于汽车。原油只有经过一系列复杂的过程炼化成汽油后，才能供汽车使用。同样，海量原始数据需要经过‘炼化’形成高质量数据集，才能助力大模型精准学习数据特征与规律，有效提升其对不同场景和任务的适应能力。”中国信息通信研究院副院长魏亮告诉记者，数据集的质量影响人工智能的“智商”，近期发布的深度求索系列模型训练中，大量使用了高质量推理数据集，凸显了高质量数据的重要性，“大模型与垂直领域深度融合，同样也需高质量数据集的支撑。”　　建设高质量数据集，有关方面在积极行动。国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，“推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集”。第八届数字中国建设峰会上，国务院国资委发布首批10余个行业、30项央企人工智能行业高质量数据集，涵盖了电网调度AI负荷预测数据集、核电SPV设备健康诊断、运行异常及故障预测数据集、金融大模型数据集等。　　“随着基础模型开源态势的形成，各方在算力和模型算法层面的差距正在不断收窄，数据要素价值更加凸显，已成为人工智能竞争的核心领域。”国务院国资委规划发展局副局长胡武婕表示，要推动行业高质量数据集加速汇聚共享，为人工智能产业提供充足“养分”，从而持续进行不同场景的训练优化，推动基础模型在千行百业落地应用。　　目前，高质量数据集建设还存在不少挑战。魏亮说，一方面，行业大模型对数据的需求多样，不同行业部门对模型场景数据的需求各不相同，增加了数据处理和管理的复杂度。另一方面，在行业大模型的实际建设中，对于构建和采买的数据没有统一衡量标准，不同行业、不同数据源的数据完整性和准确性可能参差不齐，影响了大模型的训练效果和预测准确性，造成训练资源浪费。　　4月30日，《高质量数据集建设指南（征求意见稿）》发布。全国数据标准化技术委员会提出，将强化标准引领，分三类建设高质量数据集：一类为“通识数据集”，包含面向社会公众、无需专业背景即可理解的通用知识，主要用于支撑通用模型落地应用；一类为“行业通识数据集”，包含面向行业从业人员、需要一定专业背景才能理解的行业领域通用知识，主要用于支撑行业模型落地应用；一类为“行业专识数据集”，包含面向特定业务场景相关人员、需要较深的专业背景才能理解的行业领域专业知识，主要用于支撑业务场景模型落地应用。　　国家数据局副局长夏冰表示，数据集的质效提升是人工智能赋能实体经济的“催化剂”，下一步，国家数据局将构建部际联通、央地协同的工作机制，推动高质量数据集标准体系研究，促进数据、技术、场景对接，构建多元协同的数据标注产业生态，夯实人工智能发展数据根基。